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In Anbetracht der Menge: # {5,3,6, -2,5,6, -1, x} #, für welches x wäre der Mittelwert der Menge 0?

x = -22 Der Mittelwert oder Durchschnitt eines Datensatzes ist definitionsgemäß gegeben durch barx = 1 / nsum_ (i = 1) ^ nx_i. Die Anwendung in diesem speziellen Fall ergibt: 0 = 1/8 (5 + 3 + 6-2 + 5 + 6-1 + x) daher x = -22

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Wie erstellt man ein Balkendiagramm?

Ein Balkendiagramm wird auch als Balkendiagramm oder Histogramm bezeichnet. Sie haben Werte in Form von Zahlen, die Sie aus verschiedenen Gruppen gemessen haben, und die Höhe des Balkens entspricht dem Wert für diese Gruppe. Ich möchte zum Beispiel die Höhe der 1. und 6. Klasse in einer bestimmten Grundstufe vergleichen und dies visuell darstellen. Ich kann ein Diagramm zeichnen, indem ich zuerst die X-Achse und die Y-Achse zeichnete (Plural ist Achsen). Vielleicht haben Sie davon in Mathematik gehört. Dies sind zwei Linien, die senkrecht zueinander stehen (ein Kreuz bilden), wenn die X-Achse horizontal und die Y-Achse vertikal sind. Zeichnen Sie die Achsen so, dass sie eine L-Form bilden. Die Stelle, an der sie sich treffen, ist Null. Denken Sie nun an die Skala, die Sie verwenden möchten. Dies ist die kleinste bis größte Zahl in Ihrem Diagramm. Wenn der größte Schüler 5 Fuß oder 156 Zentimeter groß ist, beschriften Sie die y-Achse (vertikal) mit 0-5 in ft oder 0-156 oder 0-160 cm und verteilen Sie die Linien entlang der Achse, in die diese Zahlen gehen sollen, gleichmäßig. Berücksichtigen Sie auch die Zahl, die Sie zwischen 0 und 5 Fuß angeben. Sind die Höhen in Zoll angegeben? Kenne ich 0,1,2,3,4,5 Fuß oder schreibe 0, 6 ", 1 ', 1'6" usw.? Sobald die y-Achse beschriftet ist, wählen Sie einen Punkt auf der x-Achse aus, um mit dem Zeichnen des ersten Balkens (in diesem Fall der ersten Klasse) zu beginnen (dies ist ein Durchschnitt aller Kinder in der Klasse). Zeichnen Sie ein Kästchen, dessen Höhe dem entspricht gleich dem Wert, den es darstellen muss. Machen Sie dasselbe für die nächste Gruppe, lassen Sie jedoch zwischen den Takten Platz. Die x-Achse hat in diesem Fall keine Zahlen, da die Gruppen Namen haben. färben Sie die Balken unterschiedlich ein oder schattieren Sie sie, um sie voneinander zu unterscheiden. Hier ist ein vollständiges Balkendiagramm: Wenn Sie viele Balkendiagramme erstellen möchten, ist Excel am besten geeignet. Lesen Sie diese Anleitung, um zu üben, müssen Sie die Daten eingeben: http://support.office.com / de-za / article / Präsentieren Sie Ihre Daten in einem Balkendiagramm-6050133e-398e-451b-9fd9-a881cb03cb89

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Die Blutgruppen A, B, O und AB haben einen Prozentsatz von 40%, 20%, 30% und 10%. Wenn zwei Personen nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden, unter der Annahme der Unabhängigkeit, wie finden Sie dann die Wahrscheinlichkeit, dass keine der Blutgruppe A ist?

Die Wahrscheinlichkeit beträgt 0,36 oder 36%. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine ausgewählte Person von der Blutgruppe A ist, beträgt 40% = 0,4, sodass die Wahrscheinlichkeit, dass sie nicht die Blutgruppe A ist, 0,6 ist. Um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass keine von zwei Personen die Blutgruppe A hat, müssen Sie die Wahrscheinlichkeiten multiplizieren: 0,6xx0,6 = 0,36 oder 36%.

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Experimentelle / Beobachtungsstudien & relative Häufigkeiten?

Siehe Erklärung. Eine experimentelle Studie ist eine, bei der eine Art Test durchgeführt werden muss, um eine Messung durchzuführen. Weder das Subjekt noch der Experimentator konnten möglicherweise das genaue Ergebnis kennen, bevor es gemessen wurde. Das Ergebnis für jedes Subjekt kann sich auch ändern, wenn der Test erneut durchgeführt wird. Gute Beispiele sind, wenn die Wirkung einer Pille getestet wird oder ein Geschwindigkeitstest durchgeführt wird. Bei Beobachtungsstudien beobachten wir einfach ein Merkmal, eine Meinung oder ein Maß für ein Subjekt; Das Subjekt kennt möglicherweise das Ergebnis, bevor die Beobachtung gemacht wird, und es wird nicht erwartet, dass sich das Ergebnis für jedes Subjekt durch wiederholte Beobachtungen ändert. Gute Beispiele wären ein Fragebogen, eine Umfrage oder Größen- / Gewichtsmessungen. 9) ist ein Beispiel für eine experimentelle Studie, während 10) ein Beispiel für eine Beobachtungsstudie ist. Eine Häufigkeitsverteilung zählt, wie viele Messungen in jede der Kategorien fallen, an denen der Experimentator interessiert ist. Sie kann als Tabelle geschrieben werden, wird jedoch meistens als Balkendiagramm ausgedrückt. Für 11) könnte die Häufigkeitsverteilung wie folgt in eine Tabelle geschrieben werden: 7 Rot 3 Gelb 1 Grün 4 Blau 5 Violett Da wir jedoch tendenziell mehr nützliche Informationen aus einem Diagramm als aus einer Tabelle ableiten, wäre das Balkendiagramm für diese Daten Sieh wie folgt aus: Die relativen Häufigkeiten sind die Verhältnisse der Anzahl in jeder Kategorie zur Gesamtzahl der Messungen. Da zum Beispiel 7 Kinder im Vorschulalter sind, deren Lieblingsfarbe Rot ist, und die Gesamtzahl der untersuchten Kinder im Vorschulalter 20 (7 + 3 + 1 + 4 + 5) beträgt, beträgt die relative Häufigkeit für Rot 7/20 oder 0,350. Alle relativen Häufigkeiten sind: 0,350 Rot 0,150 Gelb 0,050 Grün 0,200 Blau 0,250 Lila Beachten Sie, dass die Summe dieser Zahlen 1 ist. Dies muss für alle relativen Häufigkeitstabellen der Fall sein, da wir die Prozentsätze der genannten Klasse auflisten jede Farbe als Favorit.

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Balkendiagramme dienen zur Veranschaulichung welcher Art von Daten?

Balkendiagramme Ein Balkendiagramm (oder ein Balkendiagramm oder Balkendiagramm) ist ein visuelles Werkzeug, das Balken verwendet, um Daten zwischen Kategorien zu vergleichen. Ein Balkendiagramm kann vertikal oder horizontal ausgeführt werden. Wichtig ist zu wissen, dass der Wert umso höher ist, je länger der Balken ist. Balkendiagramme bestehen aus zwei Achsen. In einem vertikalen Balkendiagramm zeigt die horizontale Achse (oder X-Achse) die Datenkategorien an, beispielsweise Jahre. Die vertikale Achse (oder Y-Achse) ist die Skala. Balkendiagramme haben drei Hauptattribute: Ein Balkendiagramm erleichtert den Vergleich von Datensätzen zwischen verschiedenen Gruppen. Das Diagramm stellt Kategorien auf einer Achse und einen diskreten Wert in der anderen dar. Ziel ist es, die Beziehung zwischen den beiden Achsen zu zeigen. Balkendiagramme können im Laufe der Zeit auch große Änderungen in den Daten anzeigen. Ein Beispiel ist unten angegeben (Quelle: http: //www.smartdraw.com/bar-graph/):

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Wie finden Sie die kumulative Häufigkeit in einer Häufigkeitstabelle?

Siehe: http://socratic.org/questions/how-do-you-find-the-cumulative-relative-frequency#119136

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Zeigen Box Plots Ausreißer?

Ja: Wenn der Datensatz Ausreißer enthält, sollten diese in das Boxdiagramm aufgenommen werden. Wenn ein Ausreißer auftritt, wird er in der Box-and-Whisker-Grafik als Punkt dargestellt. Der Ausreißer hat hier beispielsweise den Datenwert 95: HINWEIS: Ein Ausreißer ist kein Minimum oder Maximum. Wenn ein Ausreißer der niedrigste Punkt ist, wird der zweitniedrigste Punkt zum Minimum. Wenn ein Ausreißer der höchste Punkt ist, wird der zweithöchste Punkt zum Maximum.

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Vier Zahlen haben einen Mittelwert und einen Mittelwert von 10, keine der Zahlen ist 10. Was sind die vier Zahlen?

Es gibt viele mögliche Lösungen. "" 5, "" Farbe (rot) (9, "" 11), "" 15 "" ist nur eine davon. Es gibt viele Gruppen von vier Zahlen, die diese Anforderungen erfüllen. Wenn der Mittelwert der vier Zahlen 10 ist, bedeutet dies, dass ihre Summe 40 40/4 = 10 ist. Wenn der Median 10 ist, müssen zwei der Zahlen kleiner als 10 sein und zwei sind größer als 10. Die beiden mittleren Zahlen haben eine gleiche Entfernung von 10 sein. So könnten wir ""?, "" Farbe (rot) (9, "" 11), ""? farbe (weiß) (........................................) uarr farbe (weiß (10) ist genau in die mittlere 9 + 11 = 20 "" Die anderen beiden Zahlen müssen sich ebenfalls zu 20 addieren. Also könnten wir "5" ("rot") (9, "11"), "15" oder "15" haben "1" -Farbe (rot) (9, "11)" 19 oder "4" -Farbe (rot) (8, "12)" 16 oder "3" Farbe (rot) (7, "" 13), "" sogar 17 "" 5, "" Farbe (rot) (5, "" 15), "" 15 erfüllt die Anforderungen

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In Anbetracht der Menge: # {-2,10, -8, -14, x, 7, -6} #, für was x wäre der Mittelwert der Menge -8?

Der Mittelwert der Menge ist -8 für x = - 43. Sie können den Mittelwert des Satzes berechnen, indem Sie alle Zahlen addieren und die Summe durch die Anzahl der Zahlen dividieren. In diesem Fall würde der Mittelwert Ihres Satzes (-2 + 10 + (-8) + (-14) + x + 7 + (-6)) / 7 = (-13 + x) / 7 sein Um x zu finden, müssen Sie das Äquatoin (-13 + x) / 7 = - 8 ... lösen und beide Seiten mit 7 ... - 13 + x = - 56 multiplizieren. 13 auf beiden Seiten addieren. x = - 43

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Frage Nr. 3c669

Beide: Grün = 1/25 Rot = 9/100 Blau = 1/4 Rot und Blau (die Reihenfolge ist aufgrund des Austauschs respektlos) = 3/20 Die Gesamtmenge der Murmeln beträgt 10, was bedeutet, dass die blaue Wahrscheinlichkeit 5/10 beträgt = 1/2, das Rot 3/10 und das Grün 2/10 = 1/5. Egal welche Auslosung, da sie Ersatz haben. Da Sie beide prüfen müssen, müssen Sie xx verwenden (wenn es "oder" war, verwenden wir +) A. Beide roten 3 / 10xx3 / 10 = 9/100 B. Beide grünen 1 / 5xx1 / 5 = 1 / 25 C. Beide Blauen 1 / 2xx1 / 2 = 1/4 D. Rot und Blau (die Reihenfolge ist wegen des Austauschs respektlos. 3 / 10xx1 / 2 = 3/20

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Verwenden Sie eine Z-Tabelle oder eine T-Tabelle zum Berechnen des Konfidenzintervalls für die Steigung?

Z-Tabelle, die Sie benötigen: 1. eine normale Population haben UND die Varianz oder die Sample-Varianz kennen ODER die Annahme, dass es sich um eine normale Population handelt, und die Varianz kennen ODER 3. eine Stichprobe von mehr als 30 Elementen haben, den zentralen Grenzwertsatz deklarieren, und verwenden Sie die Abweichungstabelle T: Wenn Sie eine Stichprobe von weniger als 30 Elementen haben und die Stichprobenvarianz verwenden. Es muss davon ausgegangen werden, dass die Stichprobe aus einer normalen Population stammt.

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Wie finde ich den Durchschnitt dieser Zahlen?

Um den Durchschnitt einer Zahlengruppe zu ermitteln, addieren Sie alle Zahlen und dividieren Sie sie durch die Anzahl der Zahlen. Wir addieren also 20 17 16 17 15 19 17 16 14 18 15 15 21 25 19 18 17 16 25 17 17 24 24 21 25 25 17 16 20 20 16 26 15 19 23 20 26 um 730 zu erhalten. Dann teilen wir uns durch Anzahl von Zahlen gibt es. 730/38 Die endgültige Antwort lautet also 19.2105.

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Wie lassen sich die verschiedenen Maße des Zentrums vergleichen?

Es gibt drei zentrale Maßnahmen. Der Mittelwert oder Durchschnitt wird aus der Summe aller Werte geteilt durch die Anzahl der Fälle berechnet. Es gibt - wie das Wort sagt - eine Vorstellung vom Durchschnitt. Nachteil ist, dass es anfällig für extreme Werte ist. Beispiel: Das durchschnittliche Einkommen einer Gruppe von 1000 Personen beträgt 500 pro Woche. Fügen Sie eine Person hinzu, die 100.000 pro Woche erhält, und sehen Sie, was mit dem Durchschnitt passiert. 500000 // 1000 = 500 600000 // 1001 ~~ 599 Der Modus ist der Wert oder der Klassenwert, der am häufigsten auftritt. Es ist der "Buckel" in Ihrer Häufigkeitsverteilung. Sie haben ein Problem, wenn mehr Unebenheiten auftreten. Der Median ist der Wert, von dem die Hälfte der Bevölkerung einen niedrigeren und einen halben Wert hat. Es ist der Wert des mittleren Mannes, wenn Sie Ihre Fälle nach Wert bestellen. Der größte Vorteil des Medianwertes ist, dass er kaum anfällig für Extreme ist. Sie können das obige Beispiel mit dem Median versuchen. In einer perfekten oder fast perfekten Normalverteilung sind diese drei gleich.

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Wie viele 7-Buchstaben-Permutationen können aus den Buchstaben des Wortes GIGGLES gebildet werden?

840 Die Antwort ist die gleiche wie die der anderen Beiträge, aber ich möchte noch etwas erläutern, wie die Berechnungen erstellt werden. Es gibt folgende Möglichkeiten, ein N-Element-Set zu bestellen: P_n = n! solange sich die Elemente voneinander unterscheiden. Angenommen, das erste Element wird ein Mal wiederholt. Da dann alle Wiederholungen des ersten Elements nicht voneinander zu unterscheiden sind, werden sie in Wirklichkeit nur: {n!} / {A!} Mögliche Ordinationen haben. Wenn der Rest der Elemente der Gruppe schließlich auch mehrmals wiederholt werden kann, dh wir haben b zweite Elemente, c dritte usw. usw., dann haben wir: P_ {n (a, b, c ... )} = {n!} / {a! cdot b! cdot c! cdot ...} Möglichkeiten, diese Elemente zu ordnen.

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Frage # 2f498

4773 Studenten Wenn Sie einen Grafikrechner haben, können Sie ihn verwenden, um die Antwort zu finden! Klicken Sie auf 2nd> VARS> 2: normalcdf (Dies fordert Sie zur Eingabe der unteren, oberen und mittleren, mittleren (mu) und Standardabweichung (Sigma) auf. Geben Sie zuerst Ihre untere und obere Grenze ein. Sie möchten ermitteln, wie viele Schüler Sie suchen zwischen 20 und 40. Untere Schranke = 20 obere Schranke = 40 Füllen Sie mu (Mittelwert) als 40 und Sigma (Standardabweichung) als 10 aus (diese Werte sind in der Frage angegeben). Drücken Sie dann auf Einfügen und geben Sie ein, Sie sollten eine Antwort von ungefähr 0,472499385 erhalten. Dies ist der Prozentsatz der Schüler, die zwischen 20 und 40 Punkte erzielt haben, aber wir möchten, wie viele Schüler. Multiplizieren Sie die Gesamtzahl der Schüler (10.000) mit dem Prozentsatz (.477 ...). : 10,000 xx .4772499385 = 4772.499385 Wenn wir zusammenrunden, haben 4773 Studenten zwischen 20 und 40 Punkte erzielt. Hoffe, das hilft! :)

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Was ist der Mittelwert der Zahlen 21, 23, 76, 47, 55, 135, 45, 30, 17?

50 (2sf) Wenn Sie den Mittelwert berechnen, addieren Sie einfach alle Werte zusammen und dividieren Sie dann durch die Anzahl der Werte, die eine allgemeine Formel lauten könnte: barx = (sumx) / n Dabei ist x die Werte in der Liste und n die Anzahl der Werte . barx = (21 + 23 +76 + 47 +55 +135 + 45 + 30 + 17) / 9 barx = 50 (2sf)

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Wie finden Sie den Z-Score, bei dem 95% der Vertriebsfläche zwischen -z und z liegt?

Für diese Frage müssten wir zunächst den Bereich unter der Heilung suchen, der nicht zwischen -z und z liegt. alpha = 100% - 95% = 1 - 0,95 = 0,05. Jetzt wissen wir auch, dass unsere Standard-Normalverteilung symmetrisch ist. Daher teilen wir Alpha auf beide Seiten unseres gesuchten Bereichs. Wir erhalten also: alpha / 2 = 0,05 / 2 = 0,025. Wir können unsere Tabelle verwenden, um -z zu finden, bei der Phi (-z) = 0,025 gilt, also -z = -1,96 und z = 1,96. Dies ist bei Bildern einfacher zu verstehen.

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Was ist die Medianzahl für die Zahlen 4, 8, 10, 5, 9?

Median = 8 Anzahl der Beobachtungen = n = 5, was ungerade ist. Der Median der angegebenen Daten wird also wie folgt berechnet: Median = "(n + 1)" / "2" => "(5 + 1)" / 2 => 6/2 => 3 ^ rdterm Anordnen aller Daten in aufsteigender Reihenfolge: 4, 5, 8, 9, 10 Daher ist der dritte Term 8

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Was ist der Bereich für den Datensatz 6, 34, 12 und 14?

Der Bereich, der ein Maß für die Streuung ist, wird berechnet, indem der niedrigste Wert vom höchsten Wert im Datensatz abgezogen wird. Bereich = max (x_i) - min (x_i) Wir können mit der Anordnung des Datensatzes vom kleinsten zum größten beginnen. 6, 12, 14, 34 Bevölkerungsgröße: 4 Daher ist der Bereich 34 - 6 = 28

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In Anbetracht der Menge: # {3 / 2,1 / 2, -5 / 4, x, -9 / 2} #, für was x wäre der Mittelwert der Menge -1?

x = -5 / 4 Definitionsgemäß ist der Durchschnitt oder Mittelwert einer Menge {X_n} von N Werten durch barx = 1 / Nsum_ (n = 1) ^ Nx_i gegeben. daher ist-1 = 1/5 (3/2 + 1 / 2-5 / 4 + x-9/2), daher ist x = -5 / 4

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In Anbetracht der Menge: # {2, -1 / 2, -3 / 4, x, 7/2} #, für was x wäre der Mittelwert der Menge 1/2?

x = -7 / 4 Definitionsgemäß wird der Mittelwert oder Durchschnitt einer Menge {x_n} durch den Balken x = 1 / nsum_ (i = 1) ^ nx_i angegeben. daher ist 1/2 = 1/5 (2-1 / 2-3 / 4 + x + 7/2) daher 5/2 = x + 17/4 hierfür = -7 / 4.

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Wie definieren und unterscheiden Sie Korrelationen und kausale Befunde in der Forschung?

Korrelation bedeutet, dass 2 Variablen in einem linearen Muster zusammenhängen. Verursachung bedeutet, dass man eine andere verursacht. Der Hauptunterschied zwischen den beiden ist, wie die Behandlungen in der Forschung delegiert werden. Definieren wir die in dieser Frage erwähnten Konzepte. Korrelation beschreibt grundsätzlich eine lineare Beziehung. Alles dies besagt, dass die beiden Variablen in Beziehung stehen. Causation dagegen gibt an, dass eine Variable die andere verursacht. Wenn Sie nicht verstehen, wie Korrelation und Verursachung unterschiedlich sind, hier ein Beispiel (wenn Sie es verstehen, dann überspringen Sie diesen Absatz): Daten haben gezeigt, dass mit steigenden Verkäufen von Klimaanlagen-Maschinen auch die Ertrinkungsrate steigt. Die beiden Variablen sind korreliert, weil sie miteinander verbunden sind. Wir wissen jedoch, dass der eine den anderen nicht verursacht. Um zu unterscheiden, ob die Forschung zu Korrelations- oder Kausalbefunden geführt hat, müssen wir untersuchen, wie die Forschung durchgeführt wurde. Wenn die Personen, die Sie studierten, ihre eigenen Behandlungen wählen durften, können nur die Korrelation und KEINE Verursachung geschlossen werden. Wenn der Forscher den Probanden zwangsweise Behandlungen zuweist, kann die Ursache nachgewiesen werden. Warum? Wenn Sie Ihren Probanden die Möglichkeit geben, ihre eigenen Behandlungen zu wählen, gibt es möglicherweise einen anderen Grund (eine verwirrende Variable), der dazu führt, dass Ihr Proband eine Behandlung gegenüber einer anderen wählt und die Ergebnisse, die Sie in Ihrem Experiment sehen.

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Wie unterscheidet sich die Stichprobenvarianz von der Populationsvarianz?

Sobald wir die Parameter der zugrunde liegenden Population kennen, wird die Populationsvarianz durch die Formel erhalten, die vordefiniert ist. Für die Stichprobenvarianz berechnen wir tatsächlich die Varianz. Betrachten wir das einfache Experiment, 25-mal einen Satz von 5 Münzen zu werfen. Mit anderen Worten, ich gebe jeweils 5 Studenten eine Münze und bitte sie, die Münze gleichzeitig zu werfen. Dies wird 25 Mal wiederholt. Jedes Mal, wenn die Schüler die Münze werfen, wird dies als Gerichtsverfahren betrachtet. Wir haben 25 Versuche, um das Experiment abzuschließen. Wenn angenommen wird, dass die verwendeten Münzen faire Münzen sind (d. H. Ein Kopf oder ein Schwanz mit gleicher Wahrscheinlichkeit auftritt), wird die Populationsvarianz als 5 × (1/2) × (1/5) erhalten.

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Wie finden Sie den Z-Score für die Fläche 0.07 rechts unter der Standardnormalkurve, dh wie finden Sie Z0.07?

Um nach Z_alpha zu lösen, wo Alpha die Fläche rechts von der Standard-Normalkurve am Punkt Z ist ... Wir wissen, dass unsere Tabelle für Z-Bewertungen uns Fläche auf der linken Seite gibt, was wir also tun, ist die Frage "umzuwandeln" fragt nach dem Bereich links. Wir wissen also, dass die Gesamtfläche unter der Kurve gleich 1 ist. Jetzt lösen wir nach 1 - Alpha auf, was uns die Fläche links von unserer Kurve ergibt. Für Z_0.07 ist es dann einfacher zu lösen. Also haben wir alpha = 0,07, dann suchen wir nach 1 - alpha = 1 - 0,07 = 0,93. Nun lösen wir nach Z, wobei Phi (Z) = 0,93 ein a ist Schauen Sie sich unsere Tabelle an und erhalten Sie die Antwort, dass Phi (1.474) = 0,93 ist. Daher ist Z_0,07 = 1,475.

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Wie finden Sie den Z-Score für die Fläche 0,09?

Um den Z-Score für P (z) = 0,09 zu finden, müssen Sie den Flächenwert von 0,09 in der Tabelle nach dem Z-Score ermitteln. das gibt uns den Wert von z = -1.34

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Wie finden Sie den Mittelwert von 26, 25, 24, 28?

(26 + 25 + 24 + 28) / 4 = 103/4 = 25 3/4 Der Mittelwert ist das, was wir normalerweise "Durchschnitt" nennen, und so nehmen wir die Summe der Zahlen und dividieren durch die Anzahl der Zahlen, die wir haben ( manchmal auch bekannt als "die Zählung"): (26 + 25 + 24 + 28) / 4 = 103/4 = 25 3/4

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Wie berechnen Sie die Reichweite eines Datensatzes?

Es gibt nicht viel zu berechnen. Der Wertebereich wird als höchster minus niedrigster Wert definiert. Ich fürchte, es ist so einfach.

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Wenn eine Menge # {-3, x, 3,4,6,5, -3,2} # gegeben ist, für welche x wäre der Mittelwert der Menge -1?

x = (- 22) In Anbetracht der eingestellten Farbe (Weiß) ("XXX") {- 3, x, 3,4,6,5, -3,2} Es gibt 8 Werte in dieser Menge und die Menge hat eine Summe Wert von 14 + x Wenn der Mittelwert (-1) ist, muss der Gesamtwert des Satzes 8xx (-1) = - 8 sein. Daher Farbe (weiß) ("XXX") 14 + x = -8 rArrcolor (weiß) ("XX") x = -22

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Wie finde ich den Median von 25, 25, 25, 20?

Der Median ist 25 Der Median ist die mittlere Zahl, für eine gerade Zahl von Zahlen gibt es zwei mittlere Zahlen. Um den Median in einer geraden Menge von Zahlen zu finden, können wir die beiden mittleren Zahlen mitteln. Da 25 und 25 beide mittlere Zahlen sind, können wir sie mitteln, um den Median zu erhalten, der 25 ist.

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Wenn eine Menge # {-1,2, -12,52, x} # gegeben ist, für welche x wäre der Mittelwert der Menge -3?

x = -56 Die Anzahl der Werte sei n. Der Mittelwert sei z. Die Summe sei s. Der Mittelwert ist der einzige Wert, für den nz = Summe aller Werte ist. In diesem Fall ist der Mittelwert -3 und n ist 5. Die Summe aller Werte ist also s = zn = (- 3) mal 5 = -15. Die angegebenen 4 Werte sind (-1) +2 + (- 12) + 52 = 41 Also x + 41 = -15 x = -15-41 = -56 Prüfen Sie: (41-56) / 5 = (-15) / 5 = -3 Farbe (grün) ("Bestätigt, dass" x = -56

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Frage Nr. Ef40b

Antwort in der Erklärung, a) Ich mache das schnell, da Sie es zu kennen scheinen, Mean = (34550 + 45500 + 75000 + 33000 + 89000 + 40000 + 55000 + 62500 + 88000 + 81750) / 10 Mean = 60430 Sigma = sqrt ((--25880) ^ 2 + (- 14930) ^ 2 + 14570 ^ 2 + (- 27430) ^ 2 + 28570 ^ 2 + (- 20430) ^ 2 + (- 5430) ^ 2 + 2070 ^ 2 + 27570 ^ 2 + 21320 ^ 2) / (10-1)) sigma = 21958.081 b) Wir können davon ausgehen, dass wir mit mehr Stichproben eine normale Kurve mit einem Mittelwert von 60430 und einem Sigma von 21958.081 erhalten. In einer Normalverteilung fallen 99,7% der Proben in 3 Standardabweichungen vom Mittelwert. Zahlen außerhalb dieser werden normalerweise als Ausreißer betrachtet. Dies würde vermuten lassen, dass der höchstmögliche Wert der Mittelwert +3 * Sigma = 60430 + 3 * 21958.081 = 126304.243 wäre. Dies wäre der höchste Preis, der auf der Probe basiert. Sie haben 2 Standardabweichungen erwähnt, wenn also die Frage die höchste ist, würde dies der Fall sein, 60430 + 2 * 21958.081 = 104346.162 ist der Preis, um den zwei Standardabweichungen vom Mittelwert abweichen. Hoffe, das hat geholfen, auch wenn es etwas spät ist.

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Wenn ich # N # -Fermions hätte, wie könnte ich die Anzahl der Möglichkeiten ermitteln, wie ich diese in # g # unterscheidbare Container platzieren kann? Wie könnte ich zum Beispiel bestimmen, auf wie viele Arten ich # 54 # Elektronen in # 54 # # p # Orbitale platzieren könnte?

Hier ist mein Standpunkt, soweit ich das verstehen kann. Ich verwende diese Idee, um die Austauschenergie für eine bestimmte Anordnung von Elektronen zu berechnen. Energieaustausch ist ein quantenmechanischer Effekt ohne klassisches Analogon. Es hängt davon ab, dass Elektronen mit dem gleichen Spin nicht voneinander zu unterscheiden sind. Es ist ein stabilisierender Effekt und ist proportional zu der Anzahl von Elektronenpaaren mit parallelen Spins, die miteinander austauschen können. Wenn Sie 3 ungepaarte Elektronen desselben Spins hatten, die 3 p-Orbitale besetzen, kann sich jedes Elektron mit 2 anderen austauschen. Dies bedeutet, dass 3 x 2 = 6 Austausche möglich sind. Im Allgemeinen ist die Anzahl der möglichen Austausche gegeben durch n (n-1), wobei n die Anzahl der Elektronen mit parallelen Spins ist. Da die Austauschenergie von der Anzahl der Elektronenpaare abhängt, teilen wir diese durch 2. Daher ist die Austauschenergie im Allgemeinen proportional zu = n "n - 12" / 2. Dies bedeutet, dass die Austauschenergie für 3 Elektronen desselben Spins für p ^ 3 = 3 "3 -1" / 2 = 3 ist. Was ist mit d ^ 10? Sie haben 5 Elektronen hoch und 5 runter. Für die Spin-up-Elektronen gibt es 5 Elektronen, die 4 Austausche machen können, insgesamt also 5 x 4 = 20 Austausche. Teilen Sie dies durch 2, um die Austauschenergie zu erhalten, die 20/2 = 10 ist. Die 5 Spin-Up-Elektronen haben ebenfalls 10 Einheiten für den Austausch von Energie, und zwar aus demselben Grund, was eine Gesamtzahl von 20 ergibt. Dies ist größer als jede teilweise gefüllte Anordnung So lässt sich erklären, warum Orbitale in der Regel stabil sind. In Ihrem Beispiel von 54 Elektronen in 54 p-Orbitalen (was unmöglich ist) ist die Anzahl möglicher Austausche daher 54 x 53 = 2862. Hoffe, es hilft

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Eine diskrete gleichmäßige Verteilung ergibt sich aus der Aufzeichnung der letzten Ziffer der Handynummer für 3.000 Studenten. Was wäre die Höhe (oder Wahrscheinlichkeit) für jeden der Balken, die den 10 möglichen Ergebnissen von 0 bis einschließlich 9 entsprechen, um eine Dichtekurve zu sein?

Höhe der Ziffer X = (Anzahl der Vorkommen von X) / 3000 Da es sich um eine gleichmäßige Verteilung handelt, hat jede Ziffer die gleiche Wahrscheinlichkeit. Jede Ziffer sollte also in 1 // 10 (10%) der Fälle vorkommen, oder: 1/10 * 3000 = 300-mal. Die Dichtekurve wird nicht wirklich eine Kurve sein, sondern eine gerade horizontale Linie bei P = 0,1 oder P = 10%

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Wie berechne ich die Varianz von {3,6,7,8,9}?

s ^ 2 = Summe ((x_i - barx) ^ 2) / (n - 1) Dabei gilt: s ^ 2 = Varianz summe = Summe aller Werte in der Stichprobe n = Stichprobengröße barx = Mittelwert x_i = Beobachtung der Stichprobe für jeden Term Schritt 1 - Finden Sie den Mittelwert Ihrer Begriffe. (3 + 6 + 7 + 8 + 9) / 5 = 6,6 Schritt 2 - Subtrahieren Sie den Mittelwert der Stichprobe von jedem Term (barx-x_i). (3 - 6,6) = -3,6 (6 - 6,6) ^ 2 = - 0,6 (7 - 6,6) ^ 2 = 0,4 (8 - 6,6) ^ 2 = 1,4 (9 - 6,6) ^ 2 = 2,4 Anmerkung: Die Summe von Diese Antworten sollten 0 sein. Schritt 3 - Alle Ergebnisse werden quadratisch dargestellt. (Quadrieren macht negative Zahlen positiv.) -3,6 ^ 2 = 12,96 -0,6 ^ 2 = 0,36 0,4 ^ 2 = 0,16 1,4 ^ 2 = 1,96 2,4 ^ 2 = 5,76 Schritt 4 - Finden Sie die Summe der quadrierten Terme. (12,96 + 0,36 + 0,16 + 1,96 + 5,76) = 21,2 Schritt 5 - Zum Schluss finden wir die Varianz. (Stellen Sie sicher, dass Sie -1 von der Stichprobengröße haben.) S ^ 2 = (21.2) / (5-1) s ^ 2 = 5.3 Ein Zusatz, wenn Sie expandieren möchten - ab diesem Punkt, wenn Sie das Quadrat nehmen Wurzel der Varianz erhalten Sie die Standardabweichung (ein Maß für die Verteilung Ihrer Terme vom Mittelwert). Ich hoffe das hilft. Ich bin mir sicher, dass ich nicht jeden Schritt ausschreiben musste, aber ich wollte sicherstellen, dass Sie genau wissen, woher die einzelnen Nummern kommen.

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Ein Student las, dass wir zu 95% zuversichtlich sind, dass die durchschnittliche Punktzahl junger Männer im quantitativen Teil der Nationalen Bewertung des Bildungsfortschritts 267,8 bis 276,2 beträgt. ?

Die gegebene Antwort ist nicht genau richtig. Das Vertrauen von 95% ist ein Maß dafür, wie sicher wir von unserem Modell sind, etwas anders als zu sagen, dass unser Modell in 95% der Fälle korrekt sein wird.

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In Anbetracht der Menge: # {1,13, -7,8, x, -2, -9,2} #, für welches x wäre der Mittelwert der Menge 0?

x = -6 Farbe (weiß) (xx) Balken a = 1 / nsum_ (i = 1) ^ n a_i (Mittelwert einer Menge von n Datenpunkten) Farbe (weiß) (xx) 0 = 1 / 8sum_ (i = 1) ^ 8 a_i => (x-9-7-2 + 1 + 2 + 8 + 13) / 8 = 0 Beide Seiten mit Farbe (rot) multiplizieren 8 Farbe (weiß) (xx) Farbe (rot) ( 8xx) (x-9-7-2 + 1 + 2 + 8 + 13) / 8 = Farbe (rot) (8xx) (0) => x + 6 = 0 Fügen Sie Farbe (rot) (- 6) zu beiden hinzu Seitenfarbe (weiß) (xx) x + 6Farbe (rot) (- 6) = 0Farbe (rot) (- 6) => x = -6

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Wie kann ich feststellen, ob meine Daten normal verteilt sind? Müssen Mittelwert, Median und Modus identisch sein, damit es sich um eine Normalverteilung handelt?

Die Daten sollten hügelförmig und symmetrisch sein. Eine Menge von Datenpunkten ist ungefähr normal, wenn sie hügelförmig und symmetrisch ist. Genauer gesagt, 68% der Daten werden innerhalb einer Standardabweichung vom Mittelwert liegen. 95% der Daten werden innerhalb von 2 Standardabweichungen vom Mittelwert liegen. 99,7% der Daten werden innerhalb von 3 Standardabweichungen vom Mittelwert liegen. Mittelwert, Median und Modus sind möglicherweise gleich und eine Verteilung ist möglicherweise nicht normal. Zum Beispiel: 0 0 0 0 0 0 0, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 7, 7, 8 8, 8, 8, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10. Der Mittelwert, der Median und der Modus sind jeweils 5, aber die Daten sind nicht hügelförmig und symmetrisch. Diese Verteilung ist nicht normal.

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Kann die Standardabweichung jemals negativ sein?

Ich würde vorschlagen, dass Sie sich an die Formel für die Standardabweichung erinnern. Wenn wir beispielsweise die korrigierte Standardabweichung der Stichprobe berücksichtigen, wissen wir das. s = sqrt (1 / (N-1) sum_ (i = 1) ^ N (x_i-bar x) ^ 2 Standardabweichung Wie Sie sehen, müssen Sie die Quadratwurzel des obigen Ausdrucks nehmen, um den Wert zu finden Standardabweichung, und wir wissen, dass wir innerhalb der Quadratwurzel keine negative Zahl haben können, außerdem steht das N für die Größe der Stichprobe (Personengruppe, Tiere usw.), die eine positive Zahl ist und wenn Sie den zweiten Teil erweitern Für den Ausdruck sum_ (i = 1) ^ N (x_i-bar x) ^ 2 ist es klar, dass Sie entweder Null oder eine positive Zahl haben werden, da Sie die Differenzen zum Mittelwert ausgleichen müssen Quadratwurzel ist größer als oder gleich Null und wir haben am Ende eine nicht negative Zahl für die Standardabweichung, so dass es keinen Sinn macht, über die Quadratwurzel einer negativen Zahl zu sprechen.

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Wie finden Sie die Wahrscheinlichkeit, dass beim ersten Wurf von zwei Zahlenwürfeln eine Summe von 5 erzielt wird?

4/36 = 1/9 Ich gehe davon aus, dass wir faire Würfelwürfel verwenden.Es gibt 2 Würfel mit den Nummern 1-6. Es gibt also 36 verschiedene Kombinationsmöglichkeiten. Wie können wir also eine Summe von 5 erhalten? Wir können es bekommen mit: 1,4 2,3 3,2 4,1 wobei die erste Zahl der erste Würfel ist und der zweite der zweite. Es gibt vier Möglichkeiten, eine 5 zu erhalten. Die Wahrscheinlichkeit ist daher: 4/36 = 1/9

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