Können Statistiken beweisen, dass beide eine Korrelation, eine Kausalität oder keine beweisen?

Antworten:

Beweisen Sie: weder.
Starke Unterstützung: beides.

Erläuterung:

Statistiken können Beweise für die Korrelation liefern, und wenn wiederholte Experimente bei dem Versuch, versteckte Variablen zu finden und zu beseitigen, konsistente Korrelationsergebnisse liefern, kann dies Beweise für die Ursache liefern.

Beachten Sie jedoch diese Statistiken kann nicht (mathematisch) beweisen Korrelation oder Verursachung; es kann nur starke Beweise dafür liefern (oder zeigen, dass es keine starken Beweise dagegen gibt).

"Rauchen verursacht Krebs." Wir haben das alle schon mal gehört. Aber was heißt das wirklich? Es muss doch jemanden geben, der mindestens einmal in seinem Leben geraucht hat und keinen Krebs bekommen hat. Umgekehrt muss es jemanden geben, der Krebs hat und noch nie einmal geraucht hat.

Der Ausdruck "Rauchen verursacht Krebs" kann natürlich nicht bedeuten "es ist garantiert, dass wenn Sie rauchen, Sie Krebs bekommen" oder sogar "es ist unmöglich, Krebs zu bekommen, wenn Sie nicht rauchen." Also, was macht es? Ja wirklich bedeuten?

Nach dem Versuch, andere mögliche Faktoren / Erklärungen zu entfernen / zu berücksichtigen, zeigen wiederholte Experimente, dass zwischen dem Rauchen zum Zeitpunkt A und dem Auftreten von Krebs zu einem späteren Zeitpunkt B eine hohe Korrelation besteht. Bei ausreichend hohem Zusammenhang und ausreichendem Versuch, andere mögliche zu beseitigen Erklärungen kann die Nullhypothese der Verursachung nicht abgelehnt werden.

Nochmals: das geht nicht beweisen Verursachung. Es gibt lediglich an, dass es keine eindeutigen Beweise für eine alternative Hypothese gibt.